引言
i-MR控制图（个体移动平均控制图）是一种用于监测和改善过程稳定性的统计工具。在MR（均值恢复）之后，正确地应用i-MR控制图对于确保过程持续稳定和产品质量至关重要。本文将深入探讨i-MR控制图的应用，包括其基本原理、关键策略以及实战案例。
i-MR控制图的基本原理
1. 定义
i-MR控制图是一种统计质量控制工具，用于监测过程变化，并帮助确定过程是否稳定。它通过计算移动平均值（MR）来评估过程的稳定性。
2. 基本步骤
- 数据收集：收集过程输出的连续数据。
- 计算移动平均值：计算一系列数据点的移动平均值。
- 绘制控制图：将数据点和移动平均值绘制在控制图上，并设置控制限。
MR恢复后的关键策略
1. 确定控制限
在MR恢复后，确定合适的控制限至关重要。控制限通常基于过程的标准差和样本大小来计算。
2. 监测过程变化
使用i-MR控制图监测过程变化，以便及时发现任何异常。
3. 分析异常原因
当控制图上的点超出控制限时，应分析原因并采取纠正措施。
4. 实施持续改进
通过定期审查i-MR控制图，实施持续改进措施，以确保过程稳定。
实战案例
案例背景
某制造公司生产一种精密仪器，其关键部件的尺寸需要严格控制。在生产过程中，公司发现尺寸偏差超过了公差范围。
应用i-MR控制图
- 数据收集：收集了100个样本，每个样本包含10个尺寸数据点。
- 计算移动平均值：计算每个样本的移动平均值。
- 绘制控制图：将数据点和移动平均值绘制在i-MR控制图上，并设置控制限。
结果分析
控制图显示，大多数数据点都在控制限内，但有几个点超出了上控制限。经过分析，发现是设备校准问题导致的。
纠正措施
- 重新校准设备。
- 重新收集数据并绘制控制图。
结果
在实施纠正措施后，控制图上的数据点都回到了控制限内，尺寸偏差得到了有效控制。
结论
i-MR控制图是MR恢复后监测和改善过程稳定性的有效工具。通过正确应用i-MR控制图，企业可以确保过程持续稳定，提高产品质量。在实际应用中，应结合具体情况进行调整，以实现最佳效果。